2050 — Recursos para lectores

Guía de consulta

Estas páginas no prolongan el relato: permiten consultar su método. El mapa distingue los tres vocabularios controlados; la ficha conserva evidencias y decisiones a lo largo del ciclo de vida; el protocolo avanzado aborda el control mediante dos sistemas. A continuación figuran el ejemplo de Davide, la nota sobre los personajes, el glosario, la cronología y los mapas temáticos.

Cuando es necesario, las entradas distinguen hechos históricos y técnicos documentados, escenas narrativas ambientadas en 2050 y propuestas originales del libro. Para contrastar fuentes y referencias, el autor también utilizó herramientas de inteligencia artificial; la selección de las fuentes y la responsabilidad por cada afirmación siguen correspondiéndole.

Mapa de los tres vocabularios

Las tres listas responden a preguntas distintas. La modalidad describe el poder que ejerce el sistema; el estado de la evidencia califica cada pregunta de la Prueba; la decisión organizativa establece qué se autoriza en conjunto. No se suman ni se traducen automáticamente unas en otras.

De la Prueba a la decisión

Asiste no equivale a Proceder; Suficiente no equivale a un juicio positivo. Si cambian el modelo, los datos, el proveedor, la escala o las personas responsables, la Prueba se reabre.

Ficha para completar de la Prueba 2050

Seis páginas: identificación; siete preguntas; monitoreo; decisión y revisión. Completar con hechos fechados. Suficiente vale dentro del perímetro escrito; Sin resolver exige una prueba y un plazo; Bloqueante restringe o detiene. Los beneficios no compensan la ausencia de Recurso, Salida o autoridad para detener.

Las siete preguntas — Propósito y Mandato

Las siete preguntas — Prueba y Distribución

Las siete preguntas — Daño y Recurso

Las siete preguntas — Salida y monitoreo

Paso al monitoreo del ciclo de vida

Decisión y condiciones

Protocolo avanzado de prueba con dos sistemas

Un segundo sistema puede buscar errores o condiciones contrarias; no constituye una verificación independiente por el solo hecho de tener un nombre, un modelo o un proveedor distinto. Es un anexo a la Prueba, no una segunda Prueba 2050 ni una forma de sumar votos.

Antes de utilizarlo, se deben definir el resultado legítimo, las acciones prohibidas, los grupos expuestos, la ventana del daño, la divergencia capaz de cambiar el resultado, la persona responsable y la detención. Se debe probar en modo sombra, con casos adversos y solo después, si está justificado, con un volumen limitado y reversible. El segundo sistema no resuelve por sí solo conflictos de valores, disparidades de acceso, una capacidad organizativa insuficiente o la ausencia de Recurso.

Ejemplo completado: Davide, 15 de octubre de 2050

El acta distingue el estado de la evidencia de la decisión organizativa. Incluso con siete preguntas documentadas, un producto competente puede recibir No delegar cuando el beneficio residual no justifica la supervisión, la dependencia y la salida en el contexto concreto.

Reapertura: 15 de abril de 2051

Seis meses después, el no se revisa sin anularlo. La propuesta es nueva y más acotada; la prueba permanece separada de la compra y conserva la posibilidad concreta de volver a responder que no.

Nota sobre los personajes

Las escenas se desarrollan alrededor de 2050, a lo largo de varios años, y están organizadas por temas, no necesariamente en orden cronológico. Los personajes no son personas reales: son figuras narrativas compuestas para mostrar decisiones, consecuencias y límites.

Figuras centrales

Sofia — Joven adulta y hermana mayor de Amir. De los estudios universitarios pasa a un primer puesto en consultoría y aprende a distinguir la disponibilidad de respuestas de la calidad del juicio.

Amir — Dieciséis años, hermano menor de Sofia y estudiante. La música generativa lo enfrenta a la facilidad de producir y al esfuerzo de verificar sin renunciar a querer decir algo.

Davide — Profesional experimentado al frente de una pequeña empresa. Lleva un gemelo contractual desde la prueba hasta la no adopción, asume su costo y, seis meses después, reabre únicamente una propuesta más acotada, sin convertir el primer no en una condena definitiva.

Luca — Médico hospitalario. Conoce a Teresa durante su atención médica y utiliza herramientas capaces de detectar patrones que el ojo humano puede pasar por alto, preservando evidencia, tiempo y autoridad para corregir o detener la decisión clínica.

Elena — Alcaldesa de una ciudad mediana. En los proyectos logísticos y en el campus digital separa observación, identificación y autorización, negocia umbrales y cláusulas de detención, y no presenta como una victoria la pérdida que produce la prudencia.

Karim — Trabajador de logística y residente de un barrio urbano. Hace visibles los efectos de las métricas y los sistemas de movilidad sobre la seguridad, los ingresos y el desplazamiento, y también asume el costo temporal del Recurso.

Teresa — Setenta y ocho años, con cardiopatía y diabetes, viuda desde hace poco más de un año. Vive sola con sensores discretos, distingue la asistencia de la presencia y conserva el archivo auténtico sin activar la simulación de su marido.

Matteo — Profesional de la comunicación cívica en una ciudad mediana. No es periodista ni político: responde por la procedencia, la publicación y la corrección de los contenidos que firma la oficina.

Irene — Concejala favorable a los proyectos del polo logístico y del campus. Hace visible el costo presente de la espera, exige plazos y consecuencias verificables, y conserva un disenso documentado que puede reabrirse.

Asha Said — Responsable operativa de una empresa asociada en Mombasa. En el capítulo 14 mide la continuidad y la salida desde el punto en que un pedido digital se convierte en una entrega real, con autoridad para suspender la aceptación de nuevos encargos.

Figuras del Interludio II

Marta — Dirige un proveedor tecnológico de doce personas. Muestra cómo el costo del control puede favorecer a quienes poseen mayor capacidad administrativa y propone una prueba de salida proporcionada sin negar la brecha competitiva.

Lidia — Responsable de la contratación pública en el mismo caso. Busca una prueba proporcionada sin debilitar la comprensibilidad, la salida ni la autoridad para detener, y mantiene operativo el expediente incluso cuando el control tiene un costo.

Glosario

Una guía de los términos técnicos utilizados en el libro, explicados a partir de lo que cambian en la vida cotidiana. Las definiciones no sustituyen estándares, normas ni manuales especializados: aclaran el significado con el que se emplean las palabras en estas páginas.

Inteligencia artificial (IA) — Conjunto de técnicas que permiten a un sistema realizar tareas asociadas con capacidades humanas, como reconocer, predecir, traducir, recomendar o generar. Un desempeño convincente no demuestra por sí solo conciencia, experiencia ni comprensión.

Aprendizaje automático (machine learning) — Enfoque en el que un modelo modifica sus parámetros a partir de ejemplos, en vez de recibir únicamente reglas escritas una por una. Lo que aprende depende del problema formulado, de los datos y de los criterios con los que se evalúa.

Aprendizaje profundo y redes neuronales — Una red neuronal es una estructura matemática de unidades conectadas y parámetros modificables durante el entrenamiento. El aprendizaje profundo utiliza redes de múltiples capas para construir representaciones útiles de imágenes, voz, lenguaje y otras señales. El nombre evoca el cerebro, pero no indica que haya un pequeño cerebro oculto dentro de la computadora.

Transformer — Arquitectura que adquirió gran influencia con el trabajo «Attention Is All You Need» de 2017. Utiliza mecanismos de autoatención para ponderar las relaciones entre las posiciones de una secuencia y permite procesar muchas de ellas en paralelo durante el entrenamiento. No «lee» un texto como lo hace una persona.

Modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) — Modelo neuronal entrenado con grandes colecciones de texto para estimar qué tokens pueden seguir a un contexto disponible determinado. Durante la generación no elige necesariamente en cada ocasión la alternativa más probable: influyen las instrucciones, el contexto, el método de selección y las fases adicionales de entrenamiento. La fluidez no garantiza verdad ni comprensión.

Token — Unidad convencional en la que un modelo divide el texto: puede coincidir con una palabra, una parte de una palabra, un signo de puntuación u otro fragmento. En este libro el término se utiliza únicamente en sentido lingüístico.

Datos de entrenamiento y conjuntos de datos — Un conjunto de datos es una colección organizada para el análisis, el entrenamiento o la evaluación; los datos de entrenamiento son los ejemplos utilizados para modificar los parámetros de un modelo. La cobertura, la procedencia, las etiquetas y las ausencias dependen de decisiones sobre qué observar, incluir y excluir, e influyen en las capacidades y los errores.

Alucinación — Respuesta plausible pero falsa o no sustentada, producida con la misma fluidez que una información correcta. Es un término de uso habitual, no una indicación de que el sistema experimente una percepción.

Algoritmo — Procedimiento compuesto por pasos o reglas para transformar datos y obtener un resultado. Incluso cuando está formalizado, incorpora decisiones sobre objetivos, categorías, umbrales y excepciones.

Sesgo algorítmico — Distorsión sistemática que puede derivarse de los datos, las etiquetas, el objetivo o el contexto de uso y producir efectos desiguales entre personas o grupos.

Elaboración de perfiles — Tratamiento de datos destinado a evaluar o predecir aspectos de una persona, como sus preferencias, comportamiento, confiabilidad o riesgo. Su licitud y sus límites dependen del contexto y de las normas aplicables.

Vigilancia predictiva — Uso de datos y modelos para anticipar comportamientos o riesgos y orientar controles o intervenciones. Puede convertir una predicción en un trato presente hacia la persona y requiere límites, verificación y capacidad de impugnación.

Intervalo no medido — Espacio temporal en el que una persona puede dudar, contradecirse o cambiar sin que cada variación produzca de inmediato un perfil operativo. No supone una ausencia absoluta de tecnología ni garantiza la libertad: una recopilación continua exige un daño definido, una finalidad legítima y proporcionada y un plazo verificable.

Registro distribuido o cadena de bloques — Un registro distribuido conserva un estado compartido entre varias partes; una cadena de bloques es una de sus posibles estructuras. Puede ayudar a organizaciones independientes a coordinarse sin un único administrador, pero no convierte en verdaderos los datos introducidos, no elimina la confianza y no es necesaria para la identidad digital, las credenciales verificables ni la divulgación selectiva.

Credencial verificable — Acreditación compuesta por atributos pertinentes, emitida por una entidad responsable y protegida para que un verificador pueda comprobar su procedencia e integridad. La verificación técnica no convierte en verdadero un hecho falso: importan la calidad del emisor, los procedimientos, el estado de la credencial y la posibilidad de corregirla o revocarla.

Divulgación selectiva — Presentación únicamente de los atributos necesarios contenidos en una credencial, mientras los demás permanecen ocultos. Reduce el exceso de información, pero por sí sola no garantiza el anonimato ni la imposibilidad de vincular interacciones distintas.

Prueba de conocimiento cero — Prueba criptográfica que permite demostrar la posesión de una información o el cumplimiento de una condición sin revelar el dato subyacente. Es útil en algunos contextos, pero no sustituye una buena arquitectura de privacidad y responsabilidad.

Cartera digital — Herramienta con la que una persona puede conservar, presentar y administrar credenciales o atributos digitales. Debe contemplar seguridad, accesibilidad, recuperación, revocación, delegación y posibilidad de asistencia; el control de la persona no puede convertirse en abandono.

Identidad digital — Conjunto de medios y atributos mediante los cuales una persona o una organización es reconocida en los sistemas. No coincide con la persona en su totalidad ni con una sola cuenta. La identificación, la autenticación y la autorización responden a preguntas diferentes.

Autenticación y autorización — La autenticación verifica los factores asociados con una identidad declarada, por ejemplo una credencial, un dispositivo o varios factores combinados. La autorización establece qué puede hacer ese sujeto o sistema en el contexto. Superar la primera no concede automáticamente la segunda.

Interoperabilidad y portabilidad — La interoperabilidad permite que sistemas diferentes intercambien datos y reconozcan funciones o acreditaciones conforme a reglas comunes. La portabilidad mantiene utilizables los datos, las identidades, los permisos, las configuraciones y los registros fuera del entorno principal; es incompleta sin recuperación, revocación, asistencia y una delegación delimitada. Ninguna de las dos garantiza por sí sola la continuidad.

Minimización de datos — Principio del RGPD según el cual los datos personales deben ser adecuados, pertinentes y limitados a lo necesario en relación con los fines del tratamiento.

Minimización de la prueba — Propuesta de diseño del libro: demostrar únicamente lo necesario para una decisión, sin entregar la biografía completa de la persona. Extiende la lógica de la proporcionalidad al diseño de las verificaciones digitales. Véase también: Credencial verificable; Divulgación selectiva; Prueba 2050.

Nube — Conjunto de recursos informáticos remotos utilizados para alojar datos y servicios. La palabra sugiere ligereza, pero la nube depende de edificios, redes, contratos, jurisdicciones, competencias y energía.

Centro de datos — Instalación física que alberga servidores, redes, sistemas de refrigeración y continuidad eléctrica. Es una parte material, territorial y organizativa de la infraestructura digital.

Interfaz de programación de aplicaciones (API) — Interfaz que establece cómo dos sistemas de software pueden solicitarse mutuamente datos o acciones. Las API hacen posible la integración y, al mismo tiempo, crean dependencias técnicas y económicas.

Internet de las cosas (IoT) — Red de objetos físicos equipados con sensores, software y conexión, capaces de recopilar datos o recibir instrucciones: dispositivos médicos, medidores, vehículos, semáforos, electrodomésticos y muchos otros.

Ultrafalso (deepfake) — Imagen, audio o video sintético que reproduce convincentemente la apariencia o la voz de una persona real. La procedencia y las transformaciones pueden ayudar a verificarlo, pero ninguna señal técnica aislada establece por sí sola toda la verdad.

Fatiga epistémica — Condición en la que el costo de reconstruir una conclusión aumenta hasta inducir a una persona a suspender un juicio revisable o a renunciar a participar. No equivale a credulidad ni desinterés: también depende de las interfaces, el acceso a las fuentes, el tiempo y la capacidad de las instituciones para hacer practicable la verificación.

Gemelo digital — Representación computacional de un objeto, un proceso o un sistema, actualizada con datos para observar o simular sus posibles estados. No implica necesariamente un agente capaz de actuar en nombre de una persona.

Gemelo operativo — Propuesta del libro: agente de software vinculado con un titular y con un Mandato observable. Opera en las modalidades Asiste, Propone, Decide o Ejecuta únicamente dentro de tareas, datos, duración, umbrales y autoridad para detener declarados. Cuando funciona como gemelo tutor, hace visibles los pasos, errores y alternativas para que la competencia crezca y la necesidad de ayuda pueda disminuir. La capacidad, la confiabilidad y la autoridad siguen siendo distintas.

Prueba 2050 — Método de decisión no compensatorio propuesto por el libro. Organiza, en este orden, Propósito / Mandato / Prueba / Distribución / Daño / Recurso / Salida. Cada respuesta recibe un estado de la evidencia — Suficiente / Sin resolver / Bloqueante — y conduce a una decisión organizativa — Proceder / Limitar y probar / No delegar / Interrumpir. No asigna una puntuación ni certifica un producto: una condición Bloqueante no queda compensada por los demás beneficios.

Mandato operativo — Perímetro escrito que vincula a un titular con una modalidad — Asiste / Propone / Decide / Ejecuta — y precisa tareas, datos, personas afectadas, lugares, duración, volumen, registros, umbrales, acciones prohibidas y autoridad para detener. Si cambian el modelo, los datos, el proveedor, la escala, la tarea o los responsables, el Mandato debe restringirse o revisarse; no coincide con la capacidad técnica.

Soberanía tecnológica, dependencia estratégica y voz infraestructural — La soberanía es la capacidad relativa de comprender, elegir, negociar y sustituir dependencias, no la autarquía. Una dependencia se vuelve estratégica cuando reduce una capacidad antes de que exista otra vía práctica. La voz infraestructural es el poder concreto de nombrar el daño, suspender, corregir, exportar y sustituir, no una consulta sin consecuencias.

Derecho de supresión, también denominado derecho al olvido — En el RGPD, derecho a obtener la supresión de los datos personales cuando se cumplen las condiciones previstas, con límites y excepciones. El RGPD no se aplica a los datos de las personas fallecidas y las regulaciones nacionales difieren. La directiva digital post mortem — consentimiento expreso, perímetro, revocación en vida y desactivación — es una propuesta del libro, no un derecho uniforme ya vigente.

Archivo auténtico, memorial, simulación post mortem y suplantación — El archivo conserva rastros originales; el memorial los organiza sin hablar como la persona fallecida; la simulación generativa produce respuestas o representaciones nuevas a partir de los datos; la suplantación las presenta engañosamente como si procedieran de la persona real. La posesión de los archivos, el parentesco o el pago no equivalen al Mandato de generar una voz en primera persona.

Comprensibilidad verificada — Capacidad de una persona o de un organismo independiente para reconstruir por qué un sistema produjo un resultado, probarlo en un caso ordinario y en uno límite, y utilizar esa verificación antes de la consecuencia. No equivale a una explicación genérica ni a un expediente formalmente completo: si no puede cambiar o detener el resultado, el Mandato debe restringirse.

Opacidad estructural — Forma de opacidad que aparece cuando numerosos componentes, actualizaciones, agentes y organizaciones se combinan de tal manera que ningún actor dispone del panorama completo a tiempo para controlar el resultado. Abrir el código puede ayudar sin resolverla. Véase también: Comprensibilidad verificada; Tiempo hasta el daño y ventana de control; Balance de supervisión.

Capacidad, confiabilidad y autoridad — Tres preguntas diferentes: qué sabe hacer un sistema, con qué regularidad lo hace en condiciones reales y qué se le permite hacer en nombre de alguien. La capacidad y la confiabilidad no crean por sí solas autoridad ni imponen la adopción o la delegación integral.

Supervisión humana — Solo es efectiva cuando una persona identificable dispone de evidencia legible, tiempo, competencia y autoridad para modificar o detener la acción, y cuando el traspaso, la motivación y el control posterior quedan registrados. La presencia o la firma formal de un operador no bastan.

Recurso efectivo — Posibilidad concreta de recibir una notificación comprensible, conocer y corregir los elementos pertinentes y acceder sin obstáculos a una oficina capaz de suspender el efecto, reabrir el caso y comunicar un resultado motivado en plazos compatibles con el daño.

Daño residual y expediente operativo — Una aplicación honesta de la Prueba no promete daño cero. El expediente conserva valor cuando distingue las fuentes originales, las anotaciones humanas y las síntesis generadas, reconoce lo que no puede reconstruirse y vincula evidencias, reparaciones y restricciones. Sirve para aprender y corregir, no para declarar perfecto el control.

Tiempo hasta el daño y ventana de control — El tiempo hasta el daño separa el error de la consecuencia; la ventana de control es el tiempo realmente utilizable para reconocer, reconstruir e intervenir. La supervisión solo es efectiva si las operaciones necesarias caben dentro de esa ventana; de lo contrario, se vuelve nominal.

Balance de supervisión — Relación entre el volumen y la velocidad de las decisiones que deben controlarse y los recursos humanos disponibles para hacerlo con atención. Cuando la carga supera de manera estable la capacidad de verificación, la intervención humana se convierte en una firma tardía. Véase también: Supervisión humana; Comprensibilidad verificada; Continuidad, modo degradado y competencia residual.

Continuidad, modo degradado y competencia residual — La continuidad preserva una función esencial, al tiempo que registra los costos transferidos a usuarios y personal. El modo degradado ofrece deliberadamente un servicio más limitado, con límites declarados, durante la falla. La competencia residual es el conocimiento y la autoridad locales necesarios para activarlo, gestionar excepciones y conciliar el trabajo cuando el sistema regresa.

Prueba de salida — Verificación práctica, antes de la adopción y, posteriormente, de forma periódica, de que los datos, registros, configuraciones y permisos puedan exportarse, reconstruirse, utilizarse en modo degradado y volver a ponerse en funcionamiento sin el proveedor principal. Una cláusula de portabilidad no basta si la organización no logra reanudar el trabajo, registrar las pérdidas y regresar sin una dependencia oculta.

Procedencia del contenido — Información verificable sobre la adquisición, el origen, las transformaciones y las aprobaciones de un contenido. Distribuye responsabilidades y ayuda a reconstruir una historia técnica, pero por sí sola no certifica sinceridad, contexto ni verdad; los metadatos incompletos no vuelven falso automáticamente un documento.

Licencia viva — Propuesta del libro para el uso de una voz, imagen u obra en sistemas generativos: consentimiento delimitado por propósito y duración, trazabilidad de los usos, compensación cuando esté prevista, posibilidad de revocación y tratamiento de las obras derivadas. No describe una licencia uniforme ya reconocida por la legislación vigente. Véase también: Procedencia del contenido; Mandato operativo; Prueba 2050.

Análisis del ciclo de vida (ACV) — Método para evaluar los impactos ambientales a lo largo de fases y límites declarados, desde las materias primas hasta el fin de la vida útil. Los resultados dependen del objetivo, la unidad funcional, los datos y el perímetro, y no son comparables si estos elementos cambian sin declararse.

Metabolismo material — Forma de interpretar la infraestructura digital a través de lo que entra, circula y permanece: energía, agua, minerales, equipos, trabajo, emisiones y residuos. Es una perspectiva propuesta por el libro, no una métrica única; las comparaciones requieren límites, unidades y ubicación declarados. Véase también: Análisis del ciclo de vida (ACV); Extracción y consumo de agua; Soberanía tecnológica, dependencia estratégica y voz infraestructural.

Extracción y consumo de agua — La extracción es el agua retirada de una fuente; el consumo es la proporción que no se devuelve de inmediato al ambiente local. Confundirlos dificulta la interpretación de las comparaciones entre sitios, tecnologías y estaciones.

Toma de decisiones únicamente automatizada — En el sentido del artículo 22 del RGPD, decisión adoptada sin intervención humana significativa que produce efectos jurídicos o afecta de manera similar y significativa a la persona. El alcance, las excepciones y las garantías dependen del derecho aplicable.

Sistema de IA de alto riesgo — Categoría jurídica del AI Act referida a sistemas identificados conforme a la función, el contexto y las condiciones previstas en el reglamento. No es un sinónimo genérico de sistema peligroso y conlleva obligaciones específicas de aplicación progresiva.

Modelo de IA de uso general (GPAI) — Modelo capaz de realizar una amplia variedad de tareas y de integrarse en sistemas distintos. En el AI Act es una categoría regulatoria diferente del sistema concreto que lo incorpora.

Cronología esencial

Esta cronología selecciona los hitos necesarios para orientarse en el libro y califica cada entrada como hecho o síntesis histórica, hecho normativo, escenario narrativo o propuesta del autor.

1950 — Hecho histórico. Alan Turing publica «Computing Machinery and Intelligence» y sustituye la pregunta abstracta «¿pueden pensar las máquinas?» por el juego de imitación, desplazando la atención hacia el comportamiento observable.

1955–1956 — Hecho histórico. John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon preparan la propuesta para el seminario de verano de Dartmouth; la expresión artificial intelligence se convierte en la bandera de un nuevo campo de investigación.

Finales de los años cincuenta — Síntesis histórica. El perceptrón de Frank Rosenblatt alimenta la idea de que una máquina puede aprender a partir de ejemplos, mientras el hardware, los datos y los métodos siguen siendo limitados.

1966 — Hecho histórico. Joseph Weizenbaum presenta ELIZA, un programa sencillo capaz de generar, mediante reglas y palabras clave, una sorprendente impresión de ser escuchado.

1969 — Hecho y síntesis histórica. Marvin Minsky y Seymour Papert analizan las limitaciones de los perceptrones simples. Los inviernos posteriores también dependen de la brecha entre promesas, financiamiento, capacidad de cómputo y resultados.

1969 — Hecho histórico de infraestructura. ARPANET transmite el primer mensaje entre dos nodos, haciendo realidad una red de conmutación de paquetes a partir de la cual se desarrollarán arquitecturas de comunicación más amplias.

1 de enero de 1983 — Hecho histórico de infraestructura. ARPANET completa la transición a TCP/IP: redes diferentes pueden comunicarse mediante una familia común de protocolos, un paso decisivo hacia Internet como red de redes.

1986 — Hecho histórico. David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams muestran, en un trabajo de gran influencia, cómo la retropropagación del error puede utilizarse para entrenar redes de múltiples capas.

1989–1991 — Hecho histórico de infraestructura. Tim Berners-Lee propone en el CERN la World Wide Web en 1989, desarrolla el navegador y el servidor iniciales y, en 1991, el proyecto comienza a salir del laboratorio, abriendo la red a la navegación hipertextual.

1997 — Hecho histórico. Deep Blue derrota a Garry Kasparov en un encuentro de seis partidas, haciendo visible para el gran público la potencia del cómputo en un dominio con reglas cerradas.

Entre los años noventa y los primeros años de la década de 2000 — Síntesis histórica. Internet, la Web y los servicios móviles transforman la red, que pasa de ser un entorno especializado a convertirse en una infraestructura cotidiana; archivos, identidades, comunicaciones y servicios comienzan a depender de sistemas interconectados.

2012 — Hecho histórico. AlexNet obtiene un resultado claramente superior en la competencia ImageNet mediante procesadores gráficos y pone de manifiesto la aceleración del aprendizaje profundo en el reconocimiento de imágenes.

2017 — Hecho histórico. El trabajo «Attention Is All You Need» presenta la arquitectura Transformer, destinada a ocupar un lugar central en los modelos de lenguaje de gran tamaño y en muchos sistemas generativos.

30 de noviembre de 2022 — Hecho histórico. ChatGPT se presenta al público como una versión preliminar de investigación y hace accesible la IA conversacional en la vida cotidiana.

Décadas de 2010 y 2020 — Síntesis histórica. La nube, los centros de datos, las API, las plataformas y los objetos conectados se combinan en infraestructuras cada vez más invisibles, de las que dependen trabajo, salud, administración, movilidad e información.

1 de agosto de 2024 — Hecho normativo. Entra en vigor el Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como AI Act. La aplicación es progresiva: la entrada en vigor no vuelve aplicables todas las obligaciones a la vez.

Alrededor de 2050 — Escenario narrativo. Las escenas se ordenan por temas y abarcan algunos años. Los intervalos de catorce y dieciocho meses pertenecen al hilo de Asha; las revisiones a seis meses, en cambio, a Marta/Lidia y Davide. Fechas, costos, plazos, cantidades, capacidades y futuras configuraciones geopolíticas son parámetros del escenario, no predicciones ni valores observados. Incluye proyectos limitados, interrumpidos y no adoptados.

Propuestas del libro — Propuesta del autor. La Prueba 2050, la minimización de la prueba, el gemelo operativo, la licencia viva y la directiva digital post mortem son herramientas sujetas a prueba, corrección o abandono: no hechos consumados, derecho uniforme ni predicciones.

Índice temático

El libro vuelve sobre las mismas preguntas a escalas diferentes. El mapa indica dónde se desarrolla cada tema y utiliza títulos estables, de modo que las referencias sigan siendo válidas aunque cambie la paginación.

Esperanza adulta y límite a la delegación — Introducción; Capítulo 16; Epílogo, «Lo que no delegamos». Estudiar la tecnología, usarla cuando mejora la vida y preservar espacios en los que una decisión humana todavía pueda limitarla, rechazarla o corregirla.

Capacidad, confiabilidad y autoridad — Introducción; Interludio I; Capítulos 1, 4, 7, 8, 12 y 16; Herramientas, «Mapa de los tres vocabularios». Saber hacer algo, lograrlo en condiciones reales y estar autorizado para actuar son propiedades distintas.

La Prueba 2050 y los tres vocabularios — Interludio I; Capítulo 7; Interludio II; Capítulo 16; Herramientas. Las siete preguntas, el estado de la evidencia y la decisión organizativa se mantienen diferenciados y no generan un promedio compensatorio.

Identidad, minimización de la prueba y portabilidad — Capítulos 2 y 3; Capítulo 16; Herramientas, «Ficha para completar de la Prueba 2050». Demostrar únicamente lo necesario sin entregar a la persona por entero ni trasladarle íntegramente el riesgo de recuperación y salida.

Infraestructuras, continuidad y prueba de salida — Capítulos 3 y 14; Capítulo 16, «Salir sin abandonar»; Herramientas. La nube, las redes, las API, los contratos y la competencia residual se vuelven gobernables cuando la continuidad reducida y la sustitución se someten a prueba.

Trabajo, competencia y formación — Capítulos 4, 6 y 7; referencias en los Capítulos 10 y 16. La automatización comprime tareas, pero el criterio solo sigue siendo practicable si la formación práctica tutelada, el tiempo y la autoridad forman parte del trabajo.

Mandato, recurso y supervisión efectiva — Capítulos 4, 5, 7, 8, 12 y 16; Interludios I y II. Una persona cuenta en el proceso cuando dispone de evidencia, tiempo y poder para suspender, corregir y obtener un resultado motivado.

Atención, incertidumbre y dignidad — Capítulos 8, 11 y 15. El error técnico, la incertidumbre clínica, el conflicto de valores, la presencia y la despedida exigen respuestas diferentes.

Verdad pública, procedencia y fatiga epistémica — Capítulo 9; referencias en el Capítulo 10 y en las Herramientas. Reconstruir el origen y las transformaciones ayuda a verificar, pero la confianza pública también depende del costo humano e institucional de impugnar.

Autoría, firma y nueva escasez — Capítulo 10; referencias en el Capítulo 9. La procedencia, la declaración de las herramientas y la firma distribuyen historia, transparencia y responsabilidad sin atribuir automáticamente valor a la obra.

Afectos, menores y asimetría relacional — Capítulo 11; referencias en los Capítulos 15 y 16. El consuelo puede convertirse en puente o jaula según la memoria, los incentivos, la libertad de dejar de usarlo y la apertura hacia otras relaciones.

Privacidad, elaboración de perfiles e intervalos no medidos — Capítulos 5 y 12; referencias en el Capítulo 11. Proteger no autoriza automáticamente a mandar, y una persona debe poder cambiar sin generar de inmediato un perfil operativo.

Costo del control, daño residual y capacidad organizativa — Capítulos 7, 8 y 14; Interludio II, «El costo del control» y «El daño que permanece»; Herramientas. Verificar consume tiempo y competencia y no promete riesgo cero: debe hacer posibles la reconstrucción, la reparación y la restricción.

Sostenibilidad material y justicia — Capítulos 3 y 13; dimensión geopolítica en el Capítulo 14. La energía, el agua, los minerales, los equipos, el trabajo y los desechos forman una cadena de decisiones, no un costo abstracto.

Dependencia estratégica, mantenimiento y voz infraestructural — Capítulos 3 y 14, en particular «El mantenimiento decide quién conserva la voz». La autonomía relativa nace de las alternativas, las competencias locales, los estándares y los poderes concretos para suspender, corregir y exportar.

Desigualdad y acceso — Capítulos 4, 5, 6, 8, 12, 13 y 14. Los beneficios, las esperas, las protecciones y los costos cambian según el ingreso, el territorio, la capacidad administrativa y la posibilidad de acceder al recurso.

Memoria, archivo, simulación y olvido — Capítulo 15; anticipaciones en los Capítulos 11 y 12; Epílogo. Conservar huellas, organizar un memorial y generar palabras nuevas son actos distintos, con mandatos y derechos diferentes.

Ciclo de vida, monitoreo y salida — Capítulos 7 y 16; Herramientas, «De la Prueba a la decisión». La ficha, el registro, el incidente, el recurso, la prueba de salida y la revisión mantienen observable el Mandato mientras cambian el modelo, los datos, la escala o los responsables.

No delegar, costo del no y reapertura — Capítulo 16, «Cuando la respuesta es no adoptar» y «El costo del no y la reapertura»; Epílogo; Herramientas, caso Davide. El rechazo registra protecciones y costos, conserva una alternativa y permite una nueva prueba sin borrar el primer juicio.

Índice de nombres, normas y estándares

Índice compacto de las menciones sustanciales en el texto y en los materiales complementarios. Acompaña al Índice temático sin reintroducir el índice analítico de las ediciones anteriores.

Personas

Alan Turing  10, 270

Amir  26, 122, 133

Asha Said  197, 198, 203

Claude Shannon  270

Davide  51, 85, 235

Elena  61, 182, 239

Frank Rosenblatt  270

Geoffrey Hinton  271

Irene  67, 180, 240

John McCarthy  270

Joseph Weizenbaum  10, 270

Karim  54, 63, 68

Lidia  169, 172

Luca  93, 101, 241

Marta  169, 172

Marvin Minsky  270

Matteo  117, 124, 239

Seymour Papert  270

Sofia  9, 75, 240

Teresa  102, 215, 222

Tim Berners-Lee  271

Normas y marcos regulatorios

AI Act — Reglamento (UE) 2024/1689  163, 272, 280

Derechos de autor en el mercado único digital — Directiva (UE) 2019/790  282

Identidad digital europea — Reglamento (UE) 2024/1183  279

Productos sanitarios — Reglamento (UE) 2017/745  281

Productos sanitarios para diagnóstico in vitro — Reglamento (UE) 2017/746  281

Reglamento de Servicios Digitales (DSA) — Reglamento (UE) 2022/2065  283

RGPD — Reglamento (UE) 2016/679  263

datos de las personas fallecidas y normativa italiana (art. 2-terdecies)  220

toma de decisiones únicamente automatizada (art. 22)  280

Trabajo mediante plataformas digitales — Directiva (UE) 2024/2831  280

Estándares, especificaciones y protocolos

ISO 14040 e ISO 14044 — análisis del ciclo de vida (ACV)  284

NIST SP 800-63-4 — Digital Identity Guidelines  279

OpenID for Verifiable Credential Issuance 1.0 (OID4VCI)  279

OpenID for Verifiable Presentations 1.0 (OID4VP)  279

TCP/IP  271

W3C Verifiable Credential Data Integrity 1.0  279

W3C Verifiable Credentials Data Model 2.0  279

Notas finales

Las notas documentan los pasajes históricos, técnicos y normativos que requieren una fuente. Las escenas de 2050 y las propuestas del autor no se presentan como hechos actuales. Cada nota aparece bajo el capítulo correspondiente; las referencias siguen siendo legibles y acompañan al código estable [SRC-…] de la entrada respectiva en la Bibliografía documental.

Capítulo 1

1. Turing, Dartmouth y el léxico de la inteligencia artificial. El juego de imitación se describe a partir del ensayo de A. M. Turing de 1950; la propuesta de Dartmouth de 1955 documenta a sus firmantes, la conjetura y el uso programático de la expresión artificial intelligence. Referencias principales: Turing (1950) [SRC-TURING-1950]; propuesta de Dartmouth (1955) [SRC-DARTMOUTH-1955].

2. Perceptrón e inviernos de la IA. El texto distingue los límites teóricos analizados por Minsky y Papert del hardware, los datos, el financiamiento y las expectativas. Referencias principales: Rosenblatt (1958) [SRC-ROSENBLATT-1958]; Minsky y Papert (1969; edición ampliada de 1987) [SRC-MINSKY-PAPERT-1969].

3. Retropropagación, Deep Blue, AlexNet y Transformer. Estos hitos están documentados, respectivamente, por el trabajo de Rumelhart, Hinton y Williams, el archivo de IBM, el trabajo sobre AlexNet y Attention Is All You Need. Referencias principales: Rumelhart, Hinton y Williams (1986) [SRC-RHW-1986]; archivo de IBM sobre Deep Blue (1997) [SRC-IBM-DEEPBLUE]; Krizhevsky, Sutskever y Hinton (2012) [SRC-ALEXNET-2012]; Vaswani et al. (2017) [SRC-TRANSFORMER-2017].

4. ELIZA y ChatGPT. El funcionamiento basado en reglas de ELIZA procede del artículo de Weizenbaum; la fecha del 30 de noviembre de 2022 y su caracterización como versión preliminar de investigación proceden de la documentación oficial de OpenAI. Referencias principales: Weizenbaum (1966) [SRC-ELIZA-1966]; OpenAI (2022) [SRC-OPENAI-CHATGPT].

Capítulo 2

5. Credenciales verificables, firmas y carteras digitales. Las funciones de emisor–titular–verificador, la integridad de las pruebas y las modalidades de presentación están documentadas en las recomendaciones del W3C y las especificaciones de OpenID. La firma verifica una clave y la integridad; el vínculo entre la clave y la entidad requiere un sistema de confianza. Para la distinción entre registro distribuido y blockchain, también se remite al panorama técnico del NIST. Referencias principales: W3C, Verifiable Credentials Data Model 2.0 (2025) [SRC-W3C-VC20]; W3C, Data Integrity 1.0 (2025) [SRC-W3C-DI]; W3C, JOSE y COSE para credenciales verificables (2025) [SRC-W3C-JOSE]; OpenID Foundation, OID4VCI 1.0 (2025) [SRC-OID4VCI]; OpenID Foundation, OID4VP 1.0 (2025) [SRC-OID4VP]; NIST IR 8202 (2018) [SRC-NIST-8202].

6. Minimización, divulgación selectiva e identidad digital europea. El RGPD exige datos adecuados, pertinentes y limitados a lo necesario; el reglamento europeo sobre identidad digital regula las carteras digitales voluntarias y la divulgación selectiva. El marco de implementación de la Comisión, actualizado el 22 de junio de 2026, mantiene la emisión de las carteras digitales nacionales para finales de 2026; el Architecture and Reference Framework oficial alcanzó la versión 2.9.0 del 21 de mayo de 2026 y continúa acompañado de actos de ejecución, especificaciones e implementaciones de referencia. Referencias principales: Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) [SRC-S34-005]; Reglamento (UE) 2024/1183 sobre la identidad digital europea [SRC-S34-008]; Comisión Europea, implementación de EUDI Wallet y ARF v2.9.0 [SRC-S34-009]; NIST SP 800-63-4 (2025) [SRC-NIST-ID4].

Capítulo 4

7. Decisiones automatizadas y transformación del trabajo. El art. 22 del RGPD se refiere a decisiones basadas únicamente en el tratamiento automatizado que produzcan efectos jurídicos o que afecten significativamente de modo similar. Al 17 de julio de 2026 son aplicables las prohibiciones, las obligaciones de alfabetización y las reglas sobre los modelos de IA de uso general. En el caso de los GPAI, las obligaciones del art. 53 se aplican desde el 2 de agosto de 2025; el código final del 10 de julio de 2025 es la versión vigente y, según el calendario indicado por la Comisión, la aplicación por parte de la Oficina de IA está prevista a partir del 2 de agosto de 2026 para los modelos nuevos y del 2 de agosto de 2027 para los que ya están en el mercado. La directiva sobre el trabajo mediante plataformas digitales debe transponerse a más tardar el 2 de diciembre de 2026, plazo que aún no había vencido al realizar la verificación. El índice de la OIT de 2025 mide la exposición de las tareas e indica como resultado más probable la transformación de las funciones, no una previsión de empleos eliminados. El umbral del libro es deliberadamente más amplio. Referencias principales: Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) [SRC-S34-001]; Comisión Europea — AI Act Service Desk, art. 53 [SRC-S34-004]; Comisión Europea, General-Purpose AI Code of Practice (2025) [SRC-S34-021]; Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) [SRC-S34-005]; Comité Europeo de Protección de Datos (CEPD), directrices sobre decisiones automatizadas y elaboración de perfiles [SRC-S34-006]; TJUE, SCHUFA, C-634/21 (2023) [SRC-S34-007]; Directiva (UE) 2024/2831 sobre el trabajo en plataformas [SRC-S34-012]; ILO, Working Paper 140 (2025) [SRC-ILO-GENAI-JOBS25].

Capítulos 5–6

8. Biometría urbana y educación. El derecho de la UE prohíbe o limita determinados usos biométricos, en especial en las actividades de las fuerzas del orden, pero no establece una prohibición uniforme del reconocimiento facial urbano en su conjunto. La fórmula del capítulo 5 es un umbral político propuesto por el autor. En materia de educación, la UNESCO recomienda una gobernanza centrada en el ser humano, protección de los datos, validación pedagógica y enfoques adecuados para cada edad; las instituciones futuras del capítulo 6 son escenarios, no previsiones. Referencias principales: Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) [SRC-S34-001]; AI Act, art. 5 [SRC-S34-011]; CEPD, directrices sobre reconocimiento facial en el ámbito de las fuerzas del orden [SRC-S34-017]; UNESCO, guía sobre la IA generativa en la educación (2023) [SRC-UNESCO-GENAI-ED23].

Capítulo 8

9. IA para la salud y salud mental. El AI Act y los reglamentos sobre productos sanitarios y productos sanitarios para diagnóstico in vitro se combinan según la función, la finalidad prevista y la clasificación. Según MDCG 2019-11 rev.1, la calificación del software depende de la finalidad prevista declarada y no de que opere en un dispositivo, en la nube o en otra plataforma. La guía conjunta AIB 2025-1/MDCG 2025-6 aclara, además, que la calificación como sistema de alto riesgo en virtud del AI Act no modifica por sí sola la clase conforme al MDR o al IVDR. La responsabilidad clínica también depende del derecho profesional nacional; la no delegabilidad que propone el libro no se presenta como una regla uniforme vigente. La OMS exige evaluar riesgos y beneficios, calidad de los datos, transparencia, monitoreo y responsabilidad a lo largo del ciclo de vida; la documentación institucional no demuestra una eficacia terapéutica universal de las herramientas conversacionales. En 2026, la OMS añadió un informe sobre la adopción de la IA para la salud en los 27 Estados de la UE y un documento de debate sobre la IA en las políticas de salud basadas en evidencia: ambos refuerzan la necesidad de gobernanza, supervisión y criterio humano sin sustituir las guías clínico-regulatorias anteriores. Referencias principales: Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) [SRC-S34-001]; Reglamento (UE) 2017/745 sobre productos sanitarios [SRC-S34-015]; Reglamento (UE) 2017/746 sobre productos sanitarios para diagnóstico in vitro [SRC-S34-016]; MDCG 2019-11 rev.1 (2025) [SRC-MDCG-MDSW25]; AIB 2025-1 / MDCG 2025-6 [SRC-MDCG-AIA25]; WHO, ética y gobernanza de la IA para la salud (2021) [SRC-WHO-AI-HEALTH21]; WHO, consideraciones regulatorias sobre la IA para la salud (2023) [SRC-WHO-AI-REG23]; WHO, guía sobre modelos multimodales para la salud (edición de 2024; página de la WHO fechada en 2025) [SRC-WHO-LMM24-25]; WHO/Europe, preparación de los sistemas de salud para la IA en la UE (2026) [SRC-WHO-AI-EU26]; WHO, IA y políticas de salud basadas en evidencia (2026) [SRC-WHO-AI-POLICY26].

Capítulo 9

10. Contenidos sintéticos. El art. 50 del AI Act establece, a partir del 2 de agosto de 2026, obligaciones de transparencia para determinadas interacciones y categorías de contenidos sintéticos o ultrasuplantaciones. El código final de la UE del 10 de junio de 2026 es voluntario y orienta el marcado y el etiquetado. La opinión de la Comisión del 8 de julio de 2026 y la evaluación del Consejo de IA del 9 de julio lo consideran una herramienta adecuada para favorecer el cumplimiento, pero la adhesión no demuestra por sí sola el cumplimiento del art. 50. Ni el marcado ni la procedencia equivalen a la verdad ni crean un procedimiento universal de impugnación. La atribución y la definición del «dividendo del mentiroso» siguen a Robert Chesney y Danielle Keats Citron (2019). Referencias principales: Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) [SRC-S34-001]; AI Act, art. 50 [SRC-S34-003]; Comisión Europea, Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content y evaluaciones de adecuación (2026) [SRC-S34-020]; Chesney y Citron (2019) [SRC-LIARS-DIVIDEND].

Capítulo 10

11. Derechos de autor y entrenamiento. La Directiva DSM distingue las excepciones para la minería de textos y datos y la reserva de derechos; desde el 2 de agosto de 2025, el AI Act impone a los proveedores de modelos de IA de uso general obligaciones que incluyen una política de cumplimiento del derecho de autor de la Unión y un resumen suficientemente detallado de los contenidos utilizados para el entrenamiento, sin perjuicio de las transiciones previstas para los modelos ya introducidos en el mercado. Las licencias, el consentimiento, las excepciones y los litigios siguen siendo variables, y el estilo no se trata como un derecho de propiedad uniforme. Referencias principales: Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) [SRC-S34-001]; AI Act, art. 53 [SRC-S34-004]; Directiva (UE) 2019/790 sobre derechos de autor [SRC-S34-013].

Capítulo 11

12. Menores, soledad y compañeros artificiales. El AI Act y el Reglamento de Servicios Digitales (DSA) protegen a los menores en supuestos definidos, pero no existe una regla única para toda forma de intimidad simulada. La OMS documenta la vulnerabilidad de la salud mental durante la adolescencia y trata la soledad y el aislamiento como problemas de salud pública; UNICEF formula salvaguardias basadas en los derechos de la infancia. El informe de políticas de UNICEF de junio de 2026 sobre los chatbots de compañía identifica riesgos específicos y lagunas regulatorias, pero también pide más investigaciones sobre beneficios y daños: es una guía de políticas, no una prueba clínica. La investigación de la FTC de 2025 acredita atención regulatoria, pero no demuestra por sí sola efectos clínicos. Los riesgos de apego, dependencia y desplazamiento de las relaciones humanas son plausibles y están señalados por las guías y revisiones disponibles, pero no constituyen resultados inevitables ni efectos causales ya establecidos. El límite relativo al amor, la exclusividad, los celos y el abandono es una propuesta del autor. Referencias principales: Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) [SRC-S34-001]; Reglamento (UE) 2022/2065 (DSA) [SRC-S34-010]; AI Act, art. 5 [SRC-S34-011]; WHO, salud mental de los adolescentes (2025) [SRC-WHO-ADOLESCENT25]; WHO, Commission on Social Connection (2025) [SRC-WHO-CONNECTION25]; UNICEF, Guidance on AI and Children 3.0 (2025) [SRC-UNICEF-AI-CHILD25]; UNICEF, When AI becomes a friend (2026) [SRC-UNICEF-COMPANIONS26]; FTC, investigación sobre chatbots de compañía (2025) [SRC-FTC-COMPANIONS25].

Capítulo 12

13. Elaboración de perfiles, impugnación, intervención humana y auditorías de equidad. La información, la rectificación, la oposición y la intervención humana tienen fundamentos y alcances diferentes en el RGPD; el capítulo los reúne expresamente en un umbral civil propuesto. El art. 10, apdo. 5, del AI Act permite a los proveedores de sistemas de alto riesgo, bajo condiciones estrictas, el tratamiento excepcional de categorías especiales de datos personales estrictamente necesario para detectar y corregir sesgos: no es una autorización general para realizar auditorías de equidad. Referencias principales: Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) [SRC-S34-005]; CEPD, directrices sobre decisiones automatizadas y elaboración de perfiles [SRC-S34-006]; TJUE, SCHUFA, C-634/21 (2023) [SRC-S34-007]; Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), art. 10, apdo. 5 [SRC-S34-001].

Capítulo 13

14. Energía, agua, materiales y residuos electrónicos. Las afirmaciones sobre centros de datos, demanda eléctrica, uso del agua, materiales críticos y fin de la vida útil se apoyan en informes de la IEA, Berkeley Lab, USGS y la ONU; el cuerpo del texto evita presentar cantidades rígidas como datos reales y atribuye los impactos a las cadenas de suministro, la ubicación y el ciclo de vida. En la terminología del USGS, la extracción es el agua retirada de la fuente, mientras que el consumo es la parte que no se devuelve de inmediato al entorno local. Las normas ISO 14040 e ISO 14044 exigen que un análisis del ciclo de vida (ACV) comprenda el objetivo y alcance, el inventario, la evaluación de impactos y la interpretación. Estos límites metodológicos no sustituyen los datos del sitio: cualquier cuantificación futura deberá indicar la fuente, el sitio, la estación, la unidad funcional y los límites del sistema. Referencias principales: IEA, Energy and AI (2025) [SRC-IEA-EAI25]; Lawrence Berkeley National Laboratory, Data Center Energy Usage Report (2024) [SRC-LBNL-DC24]; USGS, Water-Use Terminology [SRC-USGS-WATER]; ISO 14040:2006 e ISO 14044:2006 [SRC-ISO-LCA14040-44]; USGS, Mineral Commodity Summaries (2026) [SRC-USGS-MCS26]; IEA, Global Critical Minerals Outlook (2025) [SRC-IEA-CM25]; ITU y UNITAR, Global E-waste Monitor (2024) [SRC-UNITAR-EW24]. Los valores de la tabla del proyecto urbano —capacidad, horas, energía, agua, materiales y costos— son parámetros construidos para el escenario: no proceden de una instalación real, no son puntos de referencia del mercado ni se ofrecen como previsión. Sirven para mostrar el método de comparación cuando se declaran las unidades, la estación y los límites.

15. Computación orbital: demostraciones, anuncios y escenario. Para construir el pasaje sobre la computación orbital se distinguieron tres categorías documentales: demostraciones ya lanzadas, anuncios futuros y el escenario de 2050. Las páginas de Starcloud y Axiom solo documentan sus propias actividades; la página de Google Research documenta un proyecto anunciado y no un lanzamiento ya realizado. Las restricciones de exposición y eclipse, almacenamiento de energía, rechazo radiativo, masa, confiabilidad, mantenimiento, comunicaciones, duración y ciclo de vida se verifican en dos niveles: ASCEND/CORDIS como estudio institucional de viabilidad, no como fuente independiente, y literatura técnica independiente. Referencias principales: Starcloud, Starcloud-1 [SRC-STARCLOUD1-25]; Axiom Space, Orbital Data Centers [SRC-AXIOM-ODC26]; Google Research, Project Suncatcher (2025) [SRC-GOOGLE-SUNCATCHER25]; Comisión Europea, CORDIS ASCEND [SRC-CORDIS-ASCEND]; Turyshev (2026) [SRC-TURYSHEV-ODC26]; Al Ahmad, Memon y Pecht (2026) [SRC-ALAHMAD-SBDC26]; Wilson et al. (2023) [SRC-WILSON-LCSA23]; Murphy et al. (2023) [SRC-MURPHY-REENTRY23].

Capítulo 14

16. Cadenas de suministro y semiconductores. La especialización de las cadenas de suministro está documentada por el NIST y la GAO; la UNCTAD ofrece el marco sobre capacidad, distribución y desarrollo inclusivo de la IA. En cuanto a los controles estadounidenses, la regla final de la BIS del 15 de enero de 2026 (91 FR 1684; 15 CFR parts 742, 744 y 748) modifica la política de revisión —de una presunción de denegación a una evaluación caso por caso— para determinados productos de computación avanzada exportados desde Estados Unidos a usuarios finales en China o Macao, si se cumplen condiciones específicas; no regula del mismo modo todos los semiconductores. La regla 91 FR 17851, publicada el 9 de abril de 2026 y vigente desde el 7 de abril, prorroga hasta el 31 de diciembre de 2026 el estatus transitorio de ciertos Authorized IC Designers, sin sustituir la política de enero; las FAQ de la BIS de mayo de 2026 constituyen una guía operativa. El alcance y los requisitos deben verificarse conforme a las EAR vigentes y a la transacción concreta. El Chips Act 2.0 europeo sigue siendo una propuesta de la Comisión de junio de 2026, no una norma ya aprobada. Referencias principales: NIST, cadena de suministro de semiconductores (2023) [SRC-NIST-CHIPS-SUPPLY]; GAO, cadena de suministro de semiconductores (2022) [SRC-GAO-SEMI22]; Comisión Europea, European Chips Act [SRC-EU-CHIPS]; Comisión Europea, propuesta Chips Act 2.0 (2026) [SRC-EU-CHIPS2-26]; Bureau of Industry and Security, reglas y guía sobre semiconductores (2026) [SRC-BIS-AC26]; UNCTAD, Technology and Innovation Report (2025) [SRC-UNCTAD-TIR25].

17. Cables, nube y ciberseguridad. La decisión final de la CMA del 31 de julio de 2025 sobre el mercado británico de infraestructura de nube pública constata efectos adversos para la competencia y recomienda considerar investigaciones SMS sobre Microsoft y AWS. En marzo de 2026, la Junta de la CMA optó, en cambio, por un paquete de medidas que incluye el monitoreo de los compromisos sobre tarifas de salida e interoperabilidad y una investigación SMS sobre el ecosistema de software de Microsoft, iniciada el 14 de mayo de 2026. Estos acontecimientos no equivalen a una designación SMS ni demuestran abusos en todos los mercados. El informe final del International Advisory Body on Submarine Cable Resilience, establecido conjuntamente por la ITU y el ICPC, fue aprobado el 10 de julio de 2026 y aborda la resiliencia, la reparación, la mitigación de riesgos y la diversidad geográfica de los cables. ENISA Threat Landscape 2025 sigue siendo la edición anual más reciente; el informe de ENISA del 7 de julio de 2026 sobre ciberseguridad en la era de la IA de frontera añade recomendaciones iniciales frente a amenazas que operan a velocidad de máquina y no es una nueva edición del Threat Landscape. Las configuraciones geopolíticas del capítulo siguen siendo escenarios condicionados, no previsiones. Referencias principales: ITU e ICPC, informe sobre la resiliencia de los cables submarinos (2026) [SRC-ITU-CABLES26]; CMA, decisión final sobre el mercado de nube (2025) y medidas de 2026 [SRC-CMA-CLOUD25]; ENISA, Threat Landscape (2025) [SRC-ENISA-TL25] y Cybersecurity in the Frontier AI Era (2026) [SRC-ENISA-FRONTIER26]; ONU, informe del OEWG sobre la seguridad de las TIC (2021) [SRC-UN-CYBER].

18. Mombasa y el Corredor Norte. Para el contexto geográfico de Mombasa, Kenya Ports Authority documenta la conexión multimodal del puerto con el interior; la Northern Corridor Transit and Transport Coordination Authority documenta la ruta multimodal entre el puerto de Mombasa y los países sin litoral de la región de los Grandes Lagos. No se traslada al texto ningún dato cuantitativo sobre capacidad, distancias o tiempos de tránsito. Referencias principales: Kenya Ports Authority, Port of Mombasa [SRC-KPA-MOMBASA]; Northern Corridor Transit and Transport Coordination Authority, Who We Are [SRC-NCTTCA-NORTHERN-CORRIDOR].

Capítulo 15

19. Datos de personas fallecidas, duelo y el más allá digital. El RGPD no se aplica a los datos de las personas fallecidas y permite regulaciones nacionales. En Italia, el art. 2-terdecies del Codice privacy permite que determinadas personas ejerzan algunos derechos, con ciertos límites. La literatura ética citada enmarca la responsabilidad y el tratamiento póstumo de los datos, pero no proporciona una base clínica para afirmar beneficios o daños universales de los griefbots. El olvido post mortem del libro sigue siendo una propuesta. Referencias principales: Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) [SRC-S34-005]; Garante privacy, herencia digital y art. 2-terdecies [SRC-S34-018]; Öhman y Floridi (2018) [SRC-OHMAN-AFTERLIFE18].

Cronología esencial

20. ARPANET, TCP/IP y World Wide Web. Los hitos de la Cronología esencial están documentados por DARPA, Internet Society y CERN. Referencias principales: DARPA, ARPANET [SRC-DARPA-ARPANET-1969]; Internet Society, TCP/IP [SRC-ISOC-TCPIP-1983]; CERN, historia de la Web [SRC-CERN-WEB-HISTORY]; CERN, apertura de la Web [SRC-CERN-WEB-1991].

Bibliografía documental

Esta sección reúne las fuentes efectivamente utilizadas para verificar las afirmaciones fácticas y normativas del libro. Cada entrada distingue, según corresponda, entre fuente primaria, estándar, acto normativo, propuesta, guía interpretativa, informe institucional, artículo científico, preprint o fuente empresarial; se indican la versión, la fecha y el estado cuando son pertinentes. El código [SRC-…] es un identificador técnico estable y también aparece en las Notas finales, junto a la referencia legible.

Historia de la inteligencia artificial y de las redes

[SRC-TURING-1950] A. M. Turing, Computing Machinery and Intelligence. Oxford University Press / Mind. 1950. Fuente primaria. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433.

[SRC-DARTMOUTH-1955] John McCarthy, Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester, Claude E. Shannon, A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. Dartmouth College archive. 1955. Fuente primaria / archivo oficial. https://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf.

[SRC-ROSENBLATT-1958] Frank Rosenblatt, The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain. Psychological Review. 1958. Fuente primaria. https://doi.org/10.1037/h0042519.

[SRC-MINSKY-PAPERT-1969] Marvin Minsky y Seymour Papert, Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. MIT Press, 1969; edición ampliada, 1987. Fuente primaria; la página de la editorial remite a la edición ampliada. https://mitpress.mit.edu/9780262631112/perceptrons/.

[SRC-RHW-1986] David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams, Learning representations by back-propagating errors. Nature. 1986. Fuente primaria. https://doi.org/10.1038/323533a0.

[SRC-IBM-DEEPBLUE] IBM, Deep Blue. 1997. Archivo empresarial oficial. Consulta: 2026. https://www.ibm.com/history/deep-blue.

[SRC-ALEXNET-2012] Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. NeurIPS. 2012. Fuente primaria. https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.

[SRC-TRANSFORMER-2017] Ashish Vaswani et al., Attention Is All You Need. NeurIPS / arXiv. 2017. Fuente primaria. https://arxiv.org/abs/1706.03762.

[SRC-ELIZA-1966] Joseph Weizenbaum, ELIZA—A Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine. Communications of the ACM. 1966. Fuente primaria. https://doi.org/10.1145/365153.365168.

[SRC-OPENAI-CHATGPT] OpenAI, Introducing ChatGPT. 2022-11-30. Anuncio empresarial oficial. https://openai.com/index/chatgpt/.

[SRC-DARPA-ARPANET-1969] DARPA, ARPANET. 1969. Archivo institucional oficial. Consulta: 2026. https://www.darpa.mil/news/features/arpanet.

[SRC-ISOC-TCPIP-1983] Internet Society, New Year’s Day Marks 30th Anniversary of Major Milestone for Global Internet. 2013-01-01. Documentación institucional. https://www.internetsociety.org/news/press-releases/2013/new-years-day-marks-30th-anniversary-of-major-milestone-for-global-internet/.

[SRC-CERN-WEB-HISTORY] CERN, A short history of the Web. Archivo institucional oficial. Consulta: 2026. https://home.cern/science/computing/the-birth-of-the-web/short-history-web/.

[SRC-CERN-WEB-1991] CERN, The open internet and the web. 2013-04-30. Documentación oficial. https://home.cern/open-internet-and-web/.

Identidad digital, credenciales y estándares

[SRC-W3C-VC20] W3C Verifiable Credentials Working Group, Verifiable Credentials Data Model v2.0. 2025-05-15. W3C Recommendation. https://www.w3.org/TR/vc-data-model-2.0/.

[SRC-W3C-DI] W3C Verifiable Credentials Working Group, Verifiable Credential Data Integrity 1.0. 2025-05-15. W3C Recommendation. https://www.w3.org/TR/vc-data-integrity/.

[SRC-W3C-JOSE] W3C Verifiable Credentials Working Group, Securing Verifiable Credentials using JOSE and COSE. 2025-05-15. W3C Recommendation. https://www.w3.org/TR/vc-jose-cose/.

[SRC-OID4VCI] OpenID Foundation, OpenID for Verifiable Credential Issuance 1.0. 2025-09-16. Final Specification. https://openid.net/specs/openid-4-verifiable-credential-issuance-1_0.html.

[SRC-OID4VP] OpenID Foundation, OpenID for Verifiable Presentations 1.0. 2025-07-09. Final Specification. https://openid.net/specs/openid-4-verifiable-presentations-1_0.html.

[SRC-NIST-ID4] National Institute of Standards and Technology, Digital Identity Guidelines, NIST SP 800-63-4. 2025-07-31. Estándar técnico final. https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-63-4.

[SRC-NIST-8202] Dylan Yaga et al., Blockchain Technology Overview, NISTIR 8202. 2018-10-03. Informe técnico oficial. https://doi.org/10.6028/NIST.IR.8202.

Salud, sociedad, educación, trabajo y desarrollo

[SRC-WHO-AI-HEALTH21] World Health Organization, Ethics and governance of artificial intelligence for health. 2021-06-28. Directrices institucionales. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200.

[SRC-WHO-AI-REG23] World Health Organization, Regulatory considerations on artificial intelligence for health. 2023-10-19. Marco institucional de consideraciones regulatorias, no un reglamento. https://www.who.int/publications/i/item/9789240078871.

[SRC-WHO-LMM24-25] World Health Organization, Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. Edición y cita bibliográfica de la WHO: 2024; página institucional vigente fechada 2025-03-25. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759; https://www.who.int/publications/b/70584.

[SRC-WHO-AI-EU26] WHO Regional Office for Europe, Artificial intelligence is reshaping health systems: state of readiness across the European Union. 2026-04-20. Informe institucional sobre la preparación de los sistemas de salud de los 27 Estados miembros de la UE; no constituye prueba clínica de eficacia. WHO/EURO:2026-12707-52481-81471. https://www.who.int/europe/publications/i/item/WHO-EURO-2026-12707-52481-81471.

[SRC-WHO-AI-POLICY26] World Health Organization, Artificial intelligence and evidence-informed policy: emerging challenges and opportunities: discussion paper. 2026-04-25. Documento técnico institucional; exige supervisión, evaluaciones de impacto y juicio humano. https://www.who.int/publications/i/item/B09667.

[SRC-MDCG-MDSW25] Medical Device Coordination Group, MDCG 2019-11 rev.1, Guidance on Qualification and Classification of Software in Regulation (EU) 2017/745 — MDR and Regulation (EU) 2017/746 — IVDR. 2025-06-17. Guía oficial de la Comisión Europea, no un acto legislativo. https://health.ec.europa.eu/document/download/b45335c5-1679-4c71-a91c-fc7a4d37f12b_en.

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Energía, materiales y geopolítica de las infraestructuras

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Derecho, regulación y directrices institucionales

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[SRC-S34-021] Comisión Europea, General-Purpose AI Code of Practice. Versión final publicada el 2025-07-10. Instrumento voluntario de apoyo al cumplimiento; las obligaciones GPAI se aplican desde el 2025-08-02 y la potestad de ejecución de la Oficina de IA desde el 2026-08-02 para los modelos nuevos y desde el 2027-08-02 para los existentes. Consulta: 2026-07-17. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/general-purpose-ai-code-practice-now-available.

[SRC-S34-015] Parlamento Europeo y Consejo, Reglamento (UE) 2017/745 relativo a los productos sanitarios. 2017-04-05. Derecho vigente. CELEX 32017R0745; ELI reg/2017/745/oj. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2017/745/oj/eng.

[SRC-S34-016] Parlamento Europeo y Consejo, Reglamento (UE) 2017/746 relativo a los productos sanitarios para diagnóstico in vitro. 2017-04-05. Derecho vigente. CELEX 32017R0746; ELI reg/2017/746/oj. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2017/746/oj/eng.

[SRC-S34-017] European Data Protection Board, Guidelines 05/2022 on the use of facial recognition technology in the area of law enforcement. Versión final 2.0, 2023-05-17. Guía interpretativa oficial; no es ley. https://www.edpb.europa.eu/system/files/2023-05/edpb_guidelines_202304_frtlawenforcement_v2_en.pdf.

[SRC-S34-018] Garante per la protezione dei dati personali, Eredità digitale e art. 2-terdecies del Codice privacy. Guía institucional; base normativa: d.lgs. 196/2003, art. 2-terdecies. Consulta: 2026-07-14. https://www.garanteprivacy.it/temi/internet-e-nuove-tecnologie/eredita-digitale.

Lecturas complementarias

Estas obras amplían el recorrido histórico, político y filosófico del libro. Salvo cuando también aparecen en la Bibliografía documental, no constituyen fuentes de sus afirmaciones fácticas o normativas.

Bostrom, Nick. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press, 2014.

Christian, Brian. The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. W. W. Norton & Company, 2020.

Crawford, Kate. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press, 2021.

Eubanks, Virginia. Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. St. Martin’s Press, 2018.

Floridi, Luciano. The Fourth Revolution: How the Infosphere Is Reshaping Human Reality. Oxford University Press, 2014.

O’Neil, Cathy. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown, 2016.

Russell, Stuart. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking, 2019.

Zuboff, Shoshana. The Age of Surveillance Capitalism. PublicAffairs, 2019.